Maestría en
Inteligencia Artificial
Inicio : Octubre 2026
¿Por qué elegir la Maestría en Inteligencia Artificial?
Dominá la IA que transforma el mundo.
La Maestría en Inteligencia Artificial del ITBA forma profesionales capaces de diseñar, implementar y desplegar soluciones basadas en IA para resolver problemas concretos del ámbito productivo, científico y tecnológico.
El programa combina fundamentos técnicos, experiencia aplicada y una mirada crítica sobre el uso de la inteligencia artificial. A lo largo de la carrera, los estudiantes incorporan conocimientos de machine learning, deep learning, estadística y matemática para IA, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje por refuerzos, ética, gobernanza, despliegue y operación de sistemas de inteligencia artificial.
La propuesta está orientada a formar perfiles capaces de llevar la inteligencia artificial del modelo a la implementación, con criterio para identificar cuándo aplicar IA, cómo desarrollar soluciones y cómo evaluar su impacto en contextos reales.
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A quiénes está dirigida
La maestría está dirigida a profesionales graduados de carreras vinculadas con tecnología, ingeniería, sistemas, ciencia de datos, matemática, física, ciencias exactas y disciplinas afines.
Orientada a profesionales que se desempeñan en sectores donde la inteligencia artificial tiene impacto creciente, como salud, energía, agroindustria, robótica, finanzas, petróleo, manufactura, entre otras.
Podrán postularse graduados de otras disciplinas siempre que acrediten conocimientos y habilidades suficientes en matemática y programación para afrontar el recorrido académico del programa.
Modalidad: Virtual + 1 encuentro presencial por mes
Duración: 24 meses reales de dictado
Inicio: Octubre 2026
Días y horarios de cursada: Martes, jueves y viernes de 19:00 a 22:00 hs.
Carga horaria total: 736 horas
Contenidos minimos requeridos
Para cursar la Maestría en Inteligencia Artificial, se espera que los aspirantes cuenten con conocimientos previos en:
- Cálculo multivariado y álgebra lineal.
- Probabilidad y estadística.
- Fundamentos de programación.
Estos conocimientos permiten transitar la currícula con una base adecuada para abordar los contenidos técnicos y aplicados del programa.
Materias y contenidos del programa
- Fundamentos de Aprendizaje Automático.
- Fundamentos de Aprendizaje Profundo.
- Estadística y Matemática para Inteligencia Artificial.
- Ética y Gobernanza de la Inteligencia Artificial.
- Visión por Computadora.
- Procesamiento del Lenguaje Natural.
- Aprendizaje por Refuerzos.
- Despliegue y Operación de Sistemas de Inteligencia Artificial I.
- Despliegue y Operación de Sistemas de Inteligencia Artificial II.
- Estado del Arte y Perspectivas en Inteligencia Artificial.
- Taller de Proyecto I.
- Taller de Proyecto II.
- Taller de Proyecto III.
- Materias electivas.
Plan de estudios
El plan de estudios de la Maestría en Inteligencia Artificial incluye actividades curriculares preestablecidas y comunes, complementadas con materias electivas a definir por cada estudiante en función de sus intereses de formación.
La carrera combina fundamentos técnicos, aplicación práctica y desarrollo de proyectos reales. A lo largo del recorrido, los estudiantes incorporan contenidos vinculados con machine learning, deep learning, estadística y matemática para IA, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje por refuerzos, ética y gobernanza, despliegue y operación de sistemas de inteligencia artificial, y perspectivas actuales del campo.
El programa también incluye Talleres de proyecto, orientados a trabajar sobre problemáticas reales del ámbito productivo, científico y tecnológico. Estas instancias permiten recorrer distintas etapas del desarrollo de soluciones de IA: desde la identificación del problema, la preparación de datos y el modelado, hasta la implementación, el despliegue y la comunicación de resultados.
Plan de estudios
Título que otorga:
Magíster en Inteligencia Artificial
(*) Acreditada con Dictamen favorable de CONEAU, Sesión N° 651.
En trámite de reconocimiento oficial provisorio del título de carrera, EX-2025-128055049-APN-DAC#CONEAU
DIRECTOR DE LA CARRERA
Esteban Roitberg
Licenciado y Doctor en Física por la Universidad de Buenos Aires (UBA). Es profesor con dedicación exclusiva en el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) y profesor en la carrera de Ciencia de Datos de la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM). Se especializa en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo a desafíos ambientales, con énfasis en cambios de uso de la tierra. Cuenta también con experiencia de IA aplicada al sector financiero y en salud, habiéndose desempeñado como científico de datos y consultor en empresas privadas.
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