Maestría en
Management & Analytics
¿Por qué elegir la Maestría en Management & Analytics?
Convertite en un líder capaz de tomar decisiones estratégicas basadas en datos, combinando habilidades de gestión empresarial con técnicas avanzadas de análisis de datos e Inteligencia Artificial.
Esto te brindará una ventaja competitiva al saber transformar grandes volúmenes de información en soluciones innovadoras y estratégicas en diversos sectores. Su metodología hands-on y sus docentes hacen que estudiar esta maestría marque la diferencia.
La Maestría en Management & Analytics combina analítica avanzada y gestión estratégica formando líderes capaces de transformar datos en ventajas competitivas.
Solicitá información
A quiénes está dirigida
Profesionales de diferentes disciplinas que aspiran a adquirir herramientas y habilidades de explotación de datos y analítica avanzada para la creación de valor y de ventajas competitivas sostenibles, con una visión integral y sistémica de los negocios.
Profesionales que lideran organizaciones y/o equipos de trabajo que buscan promover el desarrollo y la implementación de productos, servicios y tomas de decisiones basadas en datos a gran escala.
Jóvenes profesionales que provengan del ámbito de manejo de datos y/o de gestión, y deseen adquirir experiencia en el análisis de grandes volúmenes de datos comprender, evaluar y diseñar soluciones tecnológicas basadas en datos.
Modalidad: Presencial.
Duración: 2 años
Días y horarios de cursada: Inicio en el mes de mayo 2026 –Lunes y martes de 19:00 hs a 22 hs.
Plan de estudios
Título que otorga:
Magíster en Gestión de Negocios y Analítica
Acreditada en Sesión CONEAU N° 578 del 9 de noviembre de 2022
Resolución Ministerial 1142/23.
Contenidos
- Finanzas y Control de Gestión
- Planeamiento Comercial y Negocios Data-Driven
- Dirección Estratégica Basada en Datos
- Gestión de la Innovación
- Dirección y Gestión de las Organizaciones
- Gobierno de datos
- Programación para el Análisis de Datos
- Fundamentos de Análisis y Minería de Datos
- Almacenes de Datos y Procesamiento Analítico en Línea
- Herramientas de Procesamiento de Grandes Volúmenes de Datos
- Técnicas y Algoritmos de Aprendizaje Automático
- Taller de Metodología de la Investigación y Escritura Académica
Cursos electivos
- Liderazgo y Cultura Organizacional
- Pensamiento Sistémico para el Planeamiento Estratégico
- Desarrollo Sostenible
- Economía de la Producción e Innovación
- Mercados Globales
- Evaluación de Proyectos
- Gestión de Proyectos
- Estrategias Competitivas en Argentina
- Supply Chain y operaciones
- Micro y Macroeconomía
- Contabilidad y costos
- Políticas de Innovación
- Tecnológica en Argentina
- Deep Learning
- Implementación de Aplicaciones de Aprendizaje Automático en la Nube
- Visualización de la información
- Seminario de aplicación a FinTech
- Seminario de aplicación a EdTech
DIRECTOR DE LA CARRERA
Paolo Donizetti
Paolo es Licenciado en Economía por la Universidad de Buenos Aires y Licenciado en Matemáticas por la Università degli Studi di Roma “La Sapienza”. Es Máster en Investigación de Mercado y Data Mining por la Università di Bologna. Actualmente es socio en Collective.ai y ha liderado proyectos de Machine Learning y desarrollo de estrategias de datos para empresas como Tenaris, PepsiCo, DBlandIT, INDEC, Amarch DHS, AON, y Coca-Cola
Docentes
Lionel Chamorro
- Lic. en Matemáticas
- Data Scientist en Medalia
- Partner & AI Solutions Architect en {collective.ai}
Ariel Haimovici
- Dr en Cs. Físicas (UBA)
- Partner &Data scientist en {collective.ai}
Horacio Mansilla
- Ingeniero Industrial (UCA)
- Programa de Desarrollo Directivo (IAE Business School)
- Director de Canal Digital y Big Data en Telefónica Movistar
Filippo Visco Comandini
- Project Director – Wolfram Solutions
- Doctorado en Matemáticas Aplicadas Universidad de Versailles et Saint-Quentin (USVQ), Paris, Francia
- Máster en matemáticas aplicadas – Universidad de Roma “La Sapienza”
Cristian Calla
- Ingeniero en Sistemas de Información (UTN)
- Especialización en Ciencia de Datos (ITBA)
- Marketing Science Director (Mercado Libre)
Horacio Mansilla
- Manager de Arquitectura Empresarial – Prisma
- Arquitecto de Datos – Movistar
- Lic Tecnologías de la información – UP
Ramiro Savoie
- Founder & Cloud Architect – deployr
- Ingeniero Informático – UTN
Tomás Reboursin
- Director – Enterprise (Microsoft)
- Director Desarrollo de Negocios (Telecom)
- Gerente General, Medios de Pago (Prisma)
- MBA NYU Stern School of Business
Rifat Lelic
- Doctor en Administración, UCA
- MBA, State University de San Francisco
- Ingeniero Industrial, UBA
Preguntas frecuentes
¿Es obligatorio contar con título de grado para cursar una Maestría o Especialización?
Sí. Para postularte a una Maestría o Especialización del ITBA necesitás contar con título de grado (mínimo 4 años). En el caso de títulos emitidos en el exterior, deben estar apostillados por La Haya. De manera excepcional, se pueden admitir tecnicaturas o carreras de grado incompletas bajo el Art. 39 bis.
¿Cómo accedo a la información de aranceles?
Podés solicitar los aranceles escribiendo por WhatsApp al +54 9 11 3148-7960
¿Cómo es el proceso de admisión?
El proceso incluye la postulación online, la presentación de documentación académica y profesional, una entrevista con la dirección del programa y la evaluación final del comité académico. Todo el circuito es simple y personalizado.
El proceso de admisión se inicia enviando el CV actualizado (y en español) a la casilla: postgrado@itba.edu.ar y luego requiere completar el formulario sobre el programa al cual se aplica.
La Secretaría de Admisión del ITBA analiza los antecedentes académicos y profesionales del aspirante, y es la que tiene la potestad para admitirlos o no.
En caso de ser admitido/a, se abona la matrícula como reserva de vacante.
¿Cuentan con beneficios arancelarios?
Sí. Ofrecemos beneficios para graduados del ITBA y para colaboradores de organizaciones con convenio vigente. Para conocer los detalles, te recomendamos escribir a postgrado@itba.edu.ar.
¿Cuál es la diferencia entre la Maestría en Management & Analytics del ITBA y un MBA?
Un MBA ofrece una formación amplia y generalista en gestión, orientada a desarrollar una visión integral del negocio. En cambio, la Maestría en Management & Analytics del ITBA combina management, estrategia e innovación con un fuerte enfoque en analítica avanzada y toma de decisiones basadas en datos. Mientras el MBA prepara para liderar organizaciones desde una perspectiva global, la Maestría en Management & Analytics del ITBA forma profesionales capaces de integrar negocio y analítica para impulsar transformaciones apoyadas en datos.
¿Cuál es la diferencia entre la Maestría en Management & Analytics y Ciencia de Datos del ITBA?
La Maestría en Ciencia de Datos está pensada para quienes quieren convertirse en especialistas técnicos en machine learning, big data y programación avanzada, capaces de desarrollar y ejecutar proyectos complejos.
En cambio, la Maestría en Management & Analytics forma perfiles híbridos, orientados a la gestión y la estrategia, que no buscan ser expertos en código, sino liderar la transformación digital y tomar decisiones de negocio basadas en datos. En resumen: Ciencia de Datos profundiza en lo técnico, y Management & Analytics pone el foco en el management y el uso estratégico de los datos. Las dos forman profesionales data-driven.
¿Estás listo para dar el primer paso?
Elegí cómo querés empezar a construir tu futuro en el ITBA.
- Si querés inscribirte, enviá un
email a postgrado@itba.edu.ar, indicando tu carrera de interés.
- Si querés conocer más sobre un posgrado, inscribirte a una reunión informativa, o hablar con un asesor podés hacerlo directamente por WhatsApp.
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