Somos ITBA

Oferta AcadƩmica

Investigación

ITBA Negocios

Becas

Agenda

Extensión

ƍndice de Innovación

QUIERO DONAR

Campus ITBA

Reunión Informativa Especialización en Reservorios no Convencionales

por ITBA

Adquirí nuevos conocimientos y herramientas para diseñar, preparar, ejecutar y analizar programas de estimulación de pozos no convencionales (Shale & Tight).

Participa de la reunión informativa para profundizar sobre su alcance y plan de estudios.

15 de Abril -Ā  14:00 hs
Modalidad Virtual

Inscribite en este formulario:







Ingresar solo nĆŗmeros

Ingresar solo nĆŗmeros









Modalidad: Presencial.

Duración Especialización: 1 año + Trabajo Final Integrador
Duración Maestría: 2 años + Tesis de Maestría

DĆ­as y horarios de cursada: Inicio en el mes de mayo 2026 – viernes de 17:30 a 22 hs y sĆ”bados de 9 a 13:30 hs.

DIRECTOR DE LA CARRERA

Alejandro Vaisman

Doctor en Ciencias de la Computación, Universidad de Buenos Aires (UBA).

Profesor e investigador en el Ôrea de bases de datos, en particular en Data Warehousing y Business Intelligence, Semantic Web y Sistemas de Información GeogrÔfica.

Director del Centro de Extracción de Información del ITBA.

Cosejo Asesor

Dr. Delrieux, Claudio

Universidad Nacional del Sur

Dr. Yankilevich, Daniel

Pragma Consultores

Dra. Laura Alonso Alemany

Dra. En Computación, Universidad de Barcelona. Profesora e Investigadora Universidad Nacional de Córdoba.

Docentes

AIZEMBERG, ARIEL

Licenciado en Ciencias de la Computación, UBA. 25 años de experiencia docente y 10 años como consultor independiente en Spatial Databases, GIS, Data Quality, InfoVis y BI.

REY, ANDREA

Licenciada en Ciencias MatemƔticas, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad Nacional de Mar del Plata. Doctora de la Universidad de Buenos Aires, Ɣrea MatemƔtica, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Docente e investigadora en el Ɣrea de matemƔtica aplicada y estadƭsticas.

DENICOLAY PACHECO, GUSTAVO

Magister en Dirección de Empresas de la Universidad del CEMA, Ingeniero en InformÔtica, Universidad de la República, Uruguay, Lic. En Cs. de la Computación, ESLAI (Escuela Latinoamericana de InformÔtica).

GAMBINI, JULIANA

Doctora en Ciencias de la Computación, UBA. Licenciada en Ciencias MatemÔticas, UBA. Profesor Titular a tiempo completo en el Departamento de Ingeniería InformÔtica, ITBA.

GƓMEZ, LETICIA

Lic. En Cs. De la Computación (UBA, FCEyN), Dra. En Computación (ITBA).
Especialista en Bases de Datos y Business Intelligence.

MON, ALICIA

Doctora en Lenguajes y Sistemas InformƔticos, Universidad Rey Juan Carlos (Madrid). Master en Ingenierƭa de Software, Universidad PolitƩcnica de Madrid. Diploma de Estudios Avanzados del Doctorado en Antropologƭa, Universidad Complutense de Madrid. Licenciada en Sociologƭa, UBA.

KUNA, HORACIO

Doctor en Ingeniería de Sistemas y Computación, Universidad de MÔlaga (España). MÔster en Ingeniería del Software, ITBA (Argentina). Master en Ingeniería del Software, Universidad Politécnica de Madrid (España). Licenciado en Sistemas, Universidad de Morón (Argentina).

RICCILLO, MARCELA

Doctora en Ciencias de la Computación por la Universidad de Buenos Aires, Argentina.
Cuenta con 15 años de experiencia en empresas de diversas industrias llevando a cabo proyectos de consultoría de negocio, tecnología de la información e IA aplicada a negocios.

HENRIƓN, GUILLERMO

Especialista en soluciones de analĆ­tica avanzada. Licenciado en Ciencias de la Computación y Magister en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento – FECEN – UBA. Diplomatura en Deep Learning – ITBA.

RAMELE, RODRIGO

Ing. En InformÔtica, UNLM. Doctor en Computación (ITBA). Profesor de grado y postgrado en ITBA, e investigador en Robótica y Neurociencia.

BOAGLIO, MARCOS

Lic. en InformƔtica (UP). MBA Universidad de San AndrƩs. Especialista en Ciencia de Datos (ITBA). Senior Solutions Architect Amazon Web Services (AWS), Tampa, Florida, USA. Senior Machine Learning Solutions Architect, AWS.

ROSSI, MARIO

Lic. En BiologĆ­a (FCEyN, UBA), Dr. En BiologĆ­a (Universidad de Roma). Magister en Data Mining (UBA). Investigador Principal de CONICET.

ABALDE, ROBERTO

Especialista en Ciencia de Datos. Profesor en la la Facultad de Ciencias Económicas de la UBA. Licenciado en Ciencias de la Computación y Magister en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento – FECEN – UBA. Magisten en Administración de Empresas (MBA) ESADE (Escuela Superior de Administración y Dirección de Empresas), Barcelona, EspaƱa.