Somos ITBA

Oferta Académica

Investigación

ITBA Negocios

Becas

Agenda

Extensión

Índice de Innovación

QUIERO DONAR

Campus ITBA

Reunión Informativa Especialización en Reservorios no Convencionales

por ITBA

Adquirí nuevos conocimientos y herramientas para diseñar, preparar, ejecutar y analizar programas de estimulación de pozos no convencionales (Shale & Tight).

Participa de la reunión informativa para profundizar sobre su alcance y plan de estudios.

15 de Abril -  14:00 hs
Modalidad Virtual

Inscribite en este formulario:







Ingresar solo números

Ingresar solo números









Modalidad: Presencial.

Duración Especialización: 1 año + Trabajo Final Integrador
Duración Maestría: 2 años + Tesis de Maestría

Días y horarios de cursada: Inicio en el mes de mayo 2026 – viernes de 17:30 a 22 hs y sábados de 9 a 13:30 hs.

DIRECTOR DE LA CARRERA

Alejandro Vaisman

Doctor en Ciencias de la Computación, Universidad de Buenos Aires (UBA).

Profesor e investigador en el área de bases de datos, en particular en Data Warehousing y Business Intelligence, Semantic Web y Sistemas de Información Geográfica.

Director del Centro de Extracción de Información del ITBA.

Cosejo Asesor

Dr. Delrieux, Claudio

Universidad Nacional del Sur

Dr. Yankilevich, Daniel

Pragma Consultores

Dra. Laura Alonso Alemany

Dra. En Computación, Universidad de Barcelona. Profesora e Investigadora Universidad Nacional de Córdoba.

Docentes

AIZEMBERG, ARIEL

Licenciado en Ciencias de la Computación, UBA. 25 años de experiencia docente y 10 años como consultor independiente en Spatial Databases, GIS, Data Quality, InfoVis y BI.

REY, ANDREA

Licenciada en Ciencias Matemáticas, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad Nacional de Mar del Plata. Doctora de la Universidad de Buenos Aires, área Matemática, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Docente e investigadora en el área de matemática aplicada y estadísticas.

DENICOLAY PACHECO, GUSTAVO

Magister en Dirección de Empresas de la Universidad del CEMA, Ingeniero en Informática, Universidad de la República, Uruguay, Lic. En Cs. de la Computación, ESLAI (Escuela Latinoamericana de Informática).

GAMBINI, JULIANA

Doctora en Ciencias de la Computación, UBA. Licenciada en Ciencias Matemáticas, UBA. Profesor Titular a tiempo completo en el Departamento de Ingeniería Informática, ITBA.

GÓMEZ, LETICIA

Lic. En Cs. De la Computación (UBA, FCEyN), Dra. En Computación (ITBA).
Especialista en Bases de Datos y Business Intelligence.

MON, ALICIA

Doctora en Lenguajes y Sistemas Informáticos, Universidad Rey Juan Carlos (Madrid). Master en Ingeniería de Software, Universidad Politécnica de Madrid. Diploma de Estudios Avanzados del Doctorado en Antropología, Universidad Complutense de Madrid. Licenciada en Sociología, UBA.

KUNA, HORACIO

Doctor en Ingeniería de Sistemas y Computación, Universidad de Málaga (España). Máster en Ingeniería del Software, ITBA (Argentina). Master en Ingeniería del Software, Universidad Politécnica de Madrid (España). Licenciado en Sistemas, Universidad de Morón (Argentina).

RICCILLO, MARCELA

Doctora en Ciencias de la Computación por la Universidad de Buenos Aires, Argentina.
Cuenta con 15 años de experiencia en empresas de diversas industrias llevando a cabo proyectos de consultoría de negocio, tecnología de la información e IA aplicada a negocios.

HENRIÓN, GUILLERMO

Especialista en soluciones de analítica avanzada. Licenciado en Ciencias de la Computación y Magister en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento – FECEN – UBA. Diplomatura en Deep Learning – ITBA.

RAMELE, RODRIGO

Ing. En Informática, UNLM. Doctor en Computación (ITBA). Profesor de grado y postgrado en ITBA, e investigador en Robótica y Neurociencia.

BOAGLIO, MARCOS

Lic. en Informática (UP). MBA Universidad de San Andrés. Especialista en Ciencia de Datos (ITBA). Senior Solutions Architect Amazon Web Services (AWS), Tampa, Florida, USA. Senior Machine Learning Solutions Architect, AWS.

ROSSI, MARIO

Lic. En Biología (FCEyN, UBA), Dr. En Biología (Universidad de Roma). Magister en Data Mining (UBA). Investigador Principal de CONICET.

ABALDE, ROBERTO

Especialista en Ciencia de Datos. Profesor en la la Facultad de Ciencias Económicas de la UBA. Licenciado en Ciencias de la Computación y Magister en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento – FECEN – UBA. Magisten en Administración de Empresas (MBA) ESADE (Escuela Superior de Administración y Dirección de Empresas), Barcelona, España.