Investigadores del ITBA desarrollaron un modelo matemĆ”tico que define quĆ© fase de cuarentena deberĆa aplicarse en AMBA ĀæCuĆ”les son sus alcances?
Un equipo encabezado por los investigadores del ITBA, Dres. Marcela Moscoso y Ricardo SĆ”nchez PeƱa; junto con los Dres. DemiĆ”n GarcĆa Violini de la Universidad de Quilmes; y Fabricio GarelliĀ de la Universidad de La Plata, elaborĆ³ un algoritmo de Control automĆ”tico, basado en un modelo matemĆ”tico (SEIRD) de propagaciĆ³n de enfermedades.
La iniciativa estĆ” centrada en un programa que, a partir de los datos diarios oficiales, establece quĆ© fase de la cuarentena es la indicada, de modo de reducir los porcentajes de uso de camas de terapia intensiva (UTI) y la cantidad de muertos, contemplando tambiĆ©n el impacto que genera la donaciĆ³n de plasma de pacientes recuperados.
La metodologĆa se pensĆ³ para regular la apertura y cierre de la cuarentena. De esta forma, el algoritmo analiza los datos diarios para definir las distintas fases, y determinar cuĆ”l es el plazo Ć³ptimo que se debiera aplicar en cada fase.
āEl modelo ofrece las herramientas para comprender la dinĆ”mica del virus y su evoluciĆ³n, dentro de un escenario preventivo. La manera de lograr que los nĆŗmeros disminuyan es regulando la cuarentena de la forma mĆ”s eficienteā, explicĆ³ el Dr. Ricardo SĆ”nchez PeƱa, responsable de esta iniciativa, y Director del Departamento de Doctorado e InvestigaciĆ³n delĀ ITBA.
El trabajo, que se presentarĆ” en octubre en el Congreso Argentino de Control AutomĆ”tico, se encuentra a disposiciĆ³n para uso de las entidades gubernamentales correspondientes.