Maestría en
Management & Analytics
¿Por qué elegir la Maestría en Management & Analytics?
Convertite en un líder capaz de tomar decisiones estratégicas basadas en datos, combinando habilidades de gestión empresarial con técnicas avanzadas de análisis de datos e Inteligencia Artificial.
Esto te brindará una ventaja competitiva al saber transformar grandes volúmenes de información en soluciones innovadoras y estratégicas en diversos sectores. Su metodología hands-on y sus docentes hacen que estudiar esta maestría marque la diferencia.
La Maestría en Management & Analytics combina analítica avanzada y gestión estratégica formando líderes capaces de transformar datos en ventajas competitivas.
Solicitá información
A quiénes está dirigida
Profesionales de diferentes disciplinas que aspiran a adquirir herramientas y habilidades de explotación de datos y analítica avanzada para la creación de valor y de ventajas competitivas sostenibles, con una visión integral y sistémica de los negocios.
Profesionales que lideran organizaciones y/o equipos de trabajo que buscan promover el desarrollo y la implementación de productos, servicios y tomas de decisiones basadas en datos a gran escala.
Jóvenes profesionales que provengan del ámbito de manejo de datos y/o de gestión, y deseen adquirir experiencia en el análisis de grandes volúmenes de datos comprender, evaluar y diseñar soluciones tecnológicas basadas en datos.
Modalidad: Presencial.
Duración: 2 años
Días y horarios de cursada: Inicio en el mes de mayo 2026 –Lunes y martes de 19:00 hs a 22 hs.
Contenidos minimos requeridos
A fin de poder cursar exitosamente la Maestría en Dirección Estratégica y Tecnológica es menester que los aspirantes posean ciertos conocimientos básicos en determinadas temáticas. Esto les permitirá transitar la currícula de la Maestría sin sobresaltos, aprovechando al máximo el cursado de las correspondientes materias.
Los conocimientos mínimos recomendados para los aspirantes corresponden a los siguientes temas:
- Introducción a la Contabilidad y Finanzas
- Métodos Cuantitativos
Semana Tecnológica
Los alumnos de la Maestría tendrán la posibilidad de vivir una Semana de intercambio Tecnológico a lo largo de la cursada. Durante esta semana se brindarán seminarios y conferencias a cargo de expertos y se presentarán experiencias de casos de empresas que podrán incluir visitas.
Se podrá optar por realizar la Semana Tecnológica de manera local o en el exterior (*) con un socio académico del ITBA: la Ecole Supérieure de Commerce de Paris (ESCP), una de las primeras escuelas de negocios del mundo. Las clases se dictarán en inglés, al igual que las visitas a las diferentes empresas.
(*) Los costos del viaje no están incluidos en los aranceles de la Maestría.
Plan de estudios
Título que otorga:
Magíster en Gestión de Negocios y Analítica
Acreditada en Sesión CONEAU N° 578 del 9 de noviembre de 2022
Resolución Ministerial 1142/23.
Contenidos
- Finanzas y Control de Gestión
- Planeamiento Comercial y Negocios Data-Driven
- Dirección Estratégica Basada en Datos
- Gestión de la Innovación
- Dirección y Gestión de las Organizaciones
- Gobierno de datos
- Programación para el Análisis de Datos
- Fundamentos de Análisis y Minería de Datos
- Almacenes de Datos y Procesamiento Analítico en Línea
- Herramientas de Procesamiento de Grandes Volúmenes de Datos
- Técnicas y Algoritmos de Aprendizaje Automático
- Taller de Metodología de la Investigación y Escritura Académica
Cursos electivos
- Liderazgo y Cultura Organizacional
- Pensamiento Sistémico para el Planeamiento Estratégico
- Desarrollo Sostenible
- Economía de la Producción e Innovación
- Mercados Globales
- Evaluación de Proyectos
- Gestión de Proyectos
- Estrategias Competitivas en Argentina
- Supply Chain y operaciones
- Micro y Macroeconomía
- Contabilidad y costos
- Políticas de Innovación
- Tecnológica en Argentina
- Deep Learning
- Implementación de Aplicaciones de Aprendizaje Automático en la Nube
- Visualización de la información
- Seminario de aplicación a FinTech
- Seminario de aplicación a EdTech
DIRECTOR DE LA CARRERA
Paolo Donizetti
Paolo es Licenciado en Economía por la Universidad de Buenos Aires y Licenciado en Matemáticas por la Università degli Studi di Roma “La Sapienza”. Es Máster en Investigación de Mercado y Data Mining por la Università di Bologna. Actualmente es socio en Collective.ai y ha liderado proyectos de Machine Learning y desarrollo de estrategias de datos para empresas como Tenaris, PepsiCo, DBlandIT, INDEC, Amarch DHS, AON, y Coca-Cola
TESTIMONIOS
Conocé lo que nuestros graduados tienen para contarte
Martin Hayon – MyBiG
“Siempre digo que el ITBA coincidió en el momento de aplicar la teoría y la práctica de crear mi empresa. Haber cursado la maestría fue clave para lograr el crecimiento, expansión e internacionalización del proyecto”
Sofía Giampaoli – Emprendedora Biotecnológica
“La propuesta de valor es muy buena porque hace foco en la generación de emprendimientos tecnológicos de alto impacto. El país necesita de este tipo de carreras para generar productos de alto valor sin descuidar al ambiente ni a la sociedad”.
Docentes
Lionel Chamorro
- Lic. en Matemáticas
- Data Scientist en Medalia
- Partner & AI Solutions Architect en {collective.ai}
Ariel Haimovici
- Dr en Cs. Físicas (UBA)
- Partner &Data scientist en {collective.ai}
Horacio Mansilla
- Ingeniero Industrial (UCA)
- Programa de Desarrollo Directivo (IAE Business School)
- Director de Canal Digital y Big Data en Telefónica Movistar
Filippo Visco Comandini
- Project Director – Wolfram Solutions
- Doctorado en Matemáticas Aplicadas Universidad de Versailles et Saint-Quentin (USVQ), Paris, Francia
- Máster en matemáticas aplicadas – Universidad de Roma “La Sapienza”
Cristian Calla
- Ingeniero en Sistemas de Información (UTN)
- Especialización en Ciencia de Datos (ITBA)
- Marketing Science Director (Mercado Libre)
Ramiro Savoie
- Founder & Cloud Architect – deployr
- Ingeniero Informático – UTN
Rifat Lelic
- Doctor en Administración, UCA
- MBA, State University de San Francisco
- Ingeniero Industrial, UBA
Sergio Fernández Mena
-
Founder - ARÅMO Consulting
-
Advisor - EY-Parthenon
-
External Advisor - Bain & Company
Nicolás Monner Sanz
- Staff AI Engineer - Celara
- Head of Backend - Faktory
- Freelance MLE/DS - Upwork
Federico Sperling
- Director Ejecutivo AI & Data - EY
- Senior Manager Data & Analytics - PwC Acceleration centers
- Gerente de Educación Online y Gestión del Cambio - Universidad de Palermo
Juan Manuel Couso
- Data Governance, Quality & Engineering Sr. Manager - Santander Tecnología
- Data Quality Manager - Santander Tecnología
- Risk Data & BI Manager - Banco Santander
Preguntas frecuentes
¿Es obligatorio contar con título de grado para cursar una Maestría o Especialización?
Sí. Para postularte a una Maestría o Especialización del ITBA necesitás contar con título de grado (mínimo 4 años). En el caso de títulos emitidos en el exterior, deben estar apostillados por La Haya. De manera excepcional, se pueden admitir tecnicaturas o carreras de grado incompletas bajo el Art. 39 bis.
¿Cómo accedo a la información de aranceles?
Podés solicitar los aranceles escribiendo por WhatsApp al +54 9 11 3148-7960
¿Cómo es el proceso de admisión?
El proceso incluye la postulación online, la presentación de documentación académica y profesional, una entrevista con la dirección del programa y la evaluación final del comité académico. Todo el circuito es simple y personalizado.
El proceso de admisión se inicia enviando el CV actualizado (y en español) a la casilla: postgrado@itba.edu.ar y luego requiere completar el formulario sobre el programa al cual se aplica.
La Secretaría de Admisión del ITBA analiza los antecedentes académicos y profesionales del aspirante, y es la que tiene la potestad para admitirlos o no.
En caso de ser admitido/a, se abona la matrícula como reserva de vacante.
¿Cuentan con beneficios arancelarios?
Sí. Ofrecemos beneficios para graduados del ITBA y para colaboradores de organizaciones con convenio vigente. Para conocer los detalles, te recomendamos escribir a postgrado@itba.edu.ar.
¿Cuál es la diferencia entre la Maestría en Management & Analytics del ITBA y un MBA?
Un MBA ofrece una formación amplia y generalista en gestión, orientada a desarrollar una visión integral del negocio. En cambio, la Maestría en Management & Analytics del ITBA combina management, estrategia e innovación con un fuerte enfoque en analítica avanzada y toma de decisiones basadas en datos. Mientras el MBA prepara para liderar organizaciones desde una perspectiva global, la Maestría en Management & Analytics del ITBA forma profesionales capaces de integrar negocio y analítica para impulsar transformaciones apoyadas en datos.
¿Cuál es la diferencia entre la Maestría en Management & Analytics y Ciencia de Datos del ITBA?
La Maestría en Ciencia de Datos está pensada para quienes quieren convertirse en especialistas técnicos en machine learning, big data y programación avanzada, capaces de desarrollar y ejecutar proyectos complejos.
En cambio, la Maestría en Management & Analytics forma perfiles híbridos, orientados a la gestión y la estrategia, que no buscan ser expertos en código, sino liderar la transformación digital y tomar decisiones de negocio basadas en datos. En resumen: Ciencia de Datos profundiza en lo técnico, y Management & Analytics pone el foco en el management y el uso estratégico de los datos. Las dos forman profesionales data-driven.
¿Estás listo para dar el primer paso?
Elegí cómo querés empezar a construir tu futuro en el ITBA.
- Si querés inscribirte, enviá un
email a postgrado@itba.edu.ar, indicando tu carrera de interés.
- Si querés conocer más sobre un posgrado, inscribirte a una reunión informativa, o hablar con un asesor podés hacerlo directamente por WhatsApp.
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