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Introducción práctica a Machine Learning con Python
Para inscribirse se deberá llenar el siguiente formulario.
https://docs.google.com/forms/d/1RLjjp_kql8IbiFaUKOzTXQfgRZIFvtB047yP86y3tdg/viewform?edit_requested=true
El curso requiere conocimientos elementales en programación en Python y con la librería pandas por lo que hay dos formas de poder entrar al curso:
– Resolver un ejercicio nivelador que será enviado a los que llenen el formulario.
– Haber completado el curso introductorio de Python dado por IEEE-ITBA y Computer Society.
Será organizado mediante blackboard, en horarios definidos y será dado por el profesor Juan Martín Pampliega, que es un profesor de posgrado en la especialización en ciencia de datos en el ITBA.
El temario e información completa está aquí
https://docs.google.com/document/d/1r2aqAdc3t8fsQMBLWSk_VhdkzZkZsOYSqdb4aqXdd3Y/edit#heading=h.z6ne0og04bp5
Juan Martín Pampliega | LinkedIn | Twitter
– Ingeniería en Informática en ITBA y Profesor de Posgrado en la Especialización en Ciencia de Datos.
Trabajó en proyectos de procesamiento y análisis de Big Data desde 2010 en empresas como Google, Despegar y Jampp.
– Co-Founder de Mutt Data. Empresa especializada en el desarrollo de productos utilizando técnicas de Data Engineering y Data Science.
Pedro Ferrari | LinkedIn
– Licenciatura y Maestría en Economía en la Universidad Torcuato Di Tella. Actuario en UBA. Ayudante en la Maestría en Management y Analytics y de la Universidad Di Tella.
– Trabajó en proyectos de análisis de datos y Machine Learning con Python desde 2014.
Co-Founder de Mutt Data. Empresa especializada en el desarrollo de productos utilizando técnicas de Data Engineering y Data Science.