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Laboratorio de Probabilidad y Estadística en Python

ÁREA

TICS

MODALIDAD

Presencial

ESTADO

Consultar

REUNIÓN INFORMATIVA

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INICIO / FINALIZACIÓN

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El objetivo de este laboratorio es de nivelación para aquellos que deseen cursar la Diplomatura en Deep Learning y quieran adquirir los conocimientos necesarios de programación en Python y Probabilidad y estadística mínimos para realizar dicho curso.

Plan de estudios

• Anaconda
• Introducción a pandas, matplotlib, python, jupyter y numpy.
• Jupyter notebooks. Ejemplos. Edición de scripts de python.
• Python: Introducción, ejemplos básicos
• GIT: Utilización de repositorios
• Python: Listas, Diccionarios, Loops, Funciones, Condicionales, Glob.
• Ejercitación

• Uso avanzado de listas y diccionarios
• Clases y objetos
• Análisis de datos básico con numpy, matplotlib y pandas
• Ejercitación

• Probabilidad: Espacio muestral, distribución de probabilidades, frecuencia, frecuencia relativa, propiedades. Eventos mutuamente excluyentes, probabilidad marginal, eventos independientes, probabilidad condicional.
• Teorema de Bayes
• Ejercitación y ejemplos en Python de probabilidad

• Una aplicación de probabilidad en Python: Naive Bayes. Detección de SPAM
• Distribuciones continuas, distribución gaussiana
• Naive Bayes Gaussiano
• Ejercitación sobre Naive Bayes

• Algebra Vectorial
• Topic Análisis con Numpy:
• Vectorizers en Python
• Numpy, Matplotlib y Pandas avanzado
• Proyecto final

Entrega del proyecto final

Cuerpo docente

Ingeniero Electrónico (ITBA) desarrollando tareas en el área de machine learning en la industria tales como sistemas de recomendación, ‘computer vision’ y ‘topic modeling’. Más de 10 años de experiencia docente en el ITBA y la UBA en materias relacionadas con procesos estocásticos, telecomunicaciones y networking.

Ingeniero Electrónico (ITBA) desarrollando tareas en el área de procesamiento de señales y machine learning en el Grupo de Electrónica Digital Aplicada (GEDA). Profesor adjunto de materias en el área de procesamiento de señales, bio-electrónica y sistemas digitales. Entre ellas Redes Neuronales y Redes Neuronales en Bioingeniería.

Modalidad

El Programa Ejecutivo, de modalidad presencial, tiene una duración total de 18 horas. Se cursa los martes y jueves de 18.30 a 21.30 hs.

Requisitos:
• Nivel básico de Ingles: Entender ingles técnico y poder seguir una clase dictada en inglés (subtitulada en inglés)

Antes de inscribirte, enviá tu consulta desde nuestro formulario o comunicate por teléfono al (011) 3754 – 4848 / 4843