{"id":37,"date":"2020-11-20T14:54:22","date_gmt":"2020-11-20T14:54:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itba.edu.ar\/centros\/cic\/?page_id=37"},"modified":"2021-01-22T17:12:38","modified_gmt":"2021-01-22T17:12:38","slug":"actividades-academicas","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.itba.edu.ar\/centros\/cic\/actividades-academicas\/","title":{"rendered":"Actividades Ac\u00e1demicas"},"content":{"rendered":"

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Actividades Ac\u00e1demicas<\/h1>\n

Centro de Inteligencia Computacional<\/span><\/h2>\n

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Materias obligatorias o electivas en el \u00e1rea<\/strong><\/h2>\n

<\/strong><\/p>\n

<\/strong><\/p>\n

    \n
  1. Sistemas de Inteligencia Artificial<\/span><\/li>\n
  2. Aprendizaje autom\u00e1tico<\/span><\/li>\n
  3. An\u00e1lisis y tratamiento de im\u00e1genes<\/span><\/li>\n
  4. Aprendizaje por refuerzo en rob\u00f3tica<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    –\u00a0 <\/strong>aa.it.itba.edu.ar<\/p>\n

     <\/p>\n

     <\/p>\n

    Direcci\u00f3n de Proyectos Finales de Carrera<\/strong><\/h2>\n

    [\/et_pb_text][et_pb_toggle title=\u00bbProyectos finales de grado \u00bb open_toggle_background_color=\u00bb#ffffff\u00bb closed_toggle_background_color=\u00bb#F4F4F4″ disabled_on=\u00bboff|off|off\u00bb _builder_version=\u00bb4.7.7″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb closed_title_font=\u00bbOpen Sans||||||||\u00bb background_color=\u00bb#ffffff\u00bb animation_style=\u00bbflip\u00bb]<\/p>\n

      \n
    • Entrenamiento de Agentes de videojuegos en base a identificaci\u00f3n de Potenciales de Error de se\u00f1ales de Electroencefalograf\u00eda (en curso).
      Alumnos: Natalia Navas, Francisco Bartolom\u00e9, Juan Moreno, Jos\u00e9 Vitali, Santiago Manganaro Bello, Agust\u00edn Vazquez, Marcos Abelenda.<\/li>\n
    • Desarrollo de un sistema de control para un Robot de asistencia para procedimientos de Rehabilitaci\u00f3n Pulmonar (colaboraci\u00f3n con ALPI)
      Alumno: Luciano Bianchi<\/li>\n
    • Identificaci\u00f3n autom\u00e1tica de Complejos K en registros de EEG en experimentos de Sue\u00f1o (colaboraci\u00f3n Lab. Sue\u00f1o y Memoria ITBA) (en curso).
      Alumnos: Aylin Vazquez Chenlo, Julia Carosi<\/li>\n
    • Sistema de generaci\u00f3n param\u00e9trica de caras artificiales para estudios de memoria (colaboraci\u00f3n Lab. Sue\u00f1o y Memoria ITBA) (en curso).
      Alumnos: Jimena Lozano, Maite Herr\u00e1n<\/li>\n
    • Dispositivo para estimulaci\u00f3n auditivo para disparar OBE basado en an\u00e1lisis de EEG online (colaboraci\u00f3n Lab. Sue\u00f1o y Memoria ITBA) (en curso).
      Alumno: Dante Kienigiel<\/li>\n
    • Desarrollo de una interfaz para estimulaci\u00f3n usando el paradigma RVSP para un Deletreador basado en la detecci\u00f3n de potenciales P300 en se\u00f1ales de EEG (en curso)
      Alumnos: Martin Grabina, Juan Cruz Grethe Borsani<\/li>\n
    • Sistema de AAC para el env\u00edo de comandos basado en el an\u00e1lisis de protocolos para identificar pesta\u00f1eos en base a un dispositivo de EOG comercial de bajo costo (colaboraci\u00f3n con ALPI) (en curso)
      Alumnos: Mat\u00edas Buscaglia, Ezequiel Lynch, Ignacio Cifuentes.<\/li>\n
    • Estudio de la eficacia de un sistema multiagentes simulado de drones para combatir incendios forestales (en curso)
      Alumno: Santiago Camisay<\/li>\n
    • An\u00e1lisis Autom\u00e1tico del Rendimiento de los Jugadores en Partidos de Voley (en curso)
      Alumno: Agust\u00edn Izaguirre.<\/li>\n
    • Detecci\u00f3n de Emociones Faciales, (en curso)
      Alumnos: Francisco Sanmartino, Andr\u00e9s DiGiovani.<\/li>\n
    • Detecci\u00f3n autom\u00e1tica y rastreo de Objetos en tiempo real.
      Alumnos: Alejo Saqu\u00e9s, Julian Benitez, Nicol\u00e1s Marcantonio.<\/li>\n
    • Automated detection of facial expressions using image analysis
      Alumnos: Lucas Casagrande, Nicol\u00e1s Kuyumciyan.<\/li>\n
    • Seguimiento de Objetos utilizando Contonor Activos (Universidad: INSA DE LYON)
      Alumnos: Mat\u00edas Dwek.<\/li>\n
    • Segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes por medio del m\u00e9todo Mean Shift,
      Alumno: Ivana Azarola.<\/li>\n
    • Reconocimiento Autom\u00e1tico en Im\u00e1genes SAR,
      Alumnos: Michel Aragopian, Tomas Colloca, Sebasti\u00e1n Di Nucci.<\/li>\n
    • Estudio sobre Reconocimiento Autom\u00e1tico de Objetos en Im\u00e1genes,
      Alumnos: Meola F., Puente J., Strubolini D.<\/li>\n
    • Seguimiento de Objetos en Secuencias de Im\u00e1genes de Eventos Deportivos
      Alumnos: J.P. Civile, A. Crespo, E. Ordano.<\/li>\n
    • M\u00e9todo de Seguimiento de Objetos en Secuencias de Im\u00e1genes,
      Alumnos: P. Ballesty, M. Colotto y E. Sacruli.<\/li>\n
    • An\u00e1lisis de Datos de s\u00edntomas de Pacientes para el diagn\u00f3stico de COVID-19 (en curso) Alumnos: Fermin Gomez, Pedro Remigio Pingarelho, Miguel DiLuca<\/li>\n
    • Interpretaci\u00f3n de Im\u00e1genes de Microscop\u00eda,
      Alumnos: Roc\u00edo dela Sala, Ariel Martinez, Proyecto en Curso.<\/li>\n
    • Estudio comparativo sobre visi\u00f3n est\u00e9reo en tiempo real para c\u00e1maras de recursos limitados.
      Alumnos: Dario Susnisky y Dario Sneidermanis<\/li>\n
    • Robot recolector de residuos,
      <\/em>Alumnos: <\/em>Juan Ignacio Go\u00f1i, Guillermo Campelo, Diego Nul<\/li>\n
    • Desarrollo de un minirobot para uso acad\u00e9mico,
      Alumnos: Gonzalo Rey, Gou Xin We y Augusto Nizzo Mc Intosh<\/li>\n
    • Navegaci\u00f3n con odometr\u00eda y marcas del entorno de robot aut\u00f3nomo,
      Alumnos: Juan Mart\u00edn Carranza y Eric Campbel<\/li>\n
    • Sobre Computaci\u00f3n con Gram\u00e1ticas, Ambig\u00fcedad y Adaptatividad,
      Alumno: Agust\u00edn Golmar<\/li>\n
    • Contribuci\u00f3n al relevamiento y estado del arte en Aprendizaje por Refuerzo,
      Alumno: Lucas Emery<\/li>\n
    • Aprendizaje por Refuerzo con redes neuronales profundas, Alumno: Francisco Delgado (en curso)<\/li>\n
    • Aprendizaje por Refuerzo con opciones. Una aproximaci\u00f3n al uso de funciones de refuerzo universales, Alumno: Giuliano\u00a0 Scaglioni, Mat\u00edas Adriel Heimann y Diego Luciano Bruno Cillia (en curso)<\/li>\n<\/ul>\n

      – Varios estudiantes han llevado a cabo su proyecto final de posgrado bajo la tutor\u00eda de miembros del\u00a0 CIC:<\/p>\n

        \n
      • Procedimiento para la eliminaci\u00f3n de Artefactos de Se\u00f1ales de EEG basado en t\u00e9cnicas de Separaci\u00f3n de Fuentes (en curso)
        Alumna: Maggie Tobar<\/li>\n
      • Identificaci\u00f3n y experimentaci\u00f3n de disonancia mediante la identificaci\u00f3n autom\u00e1tica de patrones N400 de se\u00f1ales de EEG (en curso)
        Alumna: Roxana Iba\u00f1ez<\/li>\n
      • Predicci\u00f3n de pacientes con enfermedades reum\u00e1ticas en M\u00e9xico,
        Alumna: Karen Roberts<\/li>\n
      • Comparativa de Rendimiento de clasificaci\u00f3n de espectrogramas de ondas gravitaciones mediante la utilizaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de Machine Learning.
        Alumno: Ezequiel H. Martinez<\/li>\n
      • Clasificaci\u00f3n Autom\u00e1tica de Im\u00e1genes de G\u00f3ndolas de Supermercados.
        Alumno: Francisco Simone<\/li>\n
      • Detecci\u00f3n de puntos de cambio en la tendencia de la fecundidad en Argentina entre 2011 y 2017.
        Alumno: Carlos Guevel.<\/li>\n
      • Estimaci\u00f3n de la probabilidad de default, metodolog\u00edas alternativas,
        Alumno: M\u00e1ximo Sangi\u00e1como.<\/li>\n
      • Modelo predictivo de pasajeros y movimientos de aeronaves para cada aeropuerto del pa\u00eds,
        Alumno: Tomas R. Hughes. Trabajo en curso.<\/li>\n
      • Clasificaci\u00f3n de Expresiones faciales en Im\u00e1genes
        Alumno: Pablo Markous.<\/li>\n
      • Modelo de diagn\u00f3stico por im\u00e1genes de estudios endosc\u00f3picos capsulares
        Alumno: Lucas Pando.<\/li>\n
      • Aplicaci\u00f3n de Procesamiento de Lenguaje Natural en el Marketing,
        Alumno: Demian Pablo.<\/li>\n
      • Estimaci\u00f3n de tiempos de espera en peajes,
        Alumno: Juli\u00e1n Ail\u00e1n.<\/li>\n
      • Uso de modelado predictivo y tecnolog\u00edas de internet de las cosas en la ense\u00f1anza y aprendizaje de Hockey sobre cesped\u00a8
        Alumno: Marcos Boaglio.<\/li>\n
      • Pron\u00f3stico de demanda de uso de aeropuertos en Argentina al 2022,
        Alumno: Jos\u00e9 Ignacio L\u00f3pez S\u00e1ez.<\/li>\n
      • Clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica de spam en comercio electr\u00f3nico,
        Alumno: Agustina Danino.<\/li>\n<\/ul>\n

        [\/et_pb_toggle][et_pb_toggle title=\u00bbProyectos finales de posgrado \u00bb open_toggle_background_color=\u00bb#ffffff\u00bb closed_toggle_background_color=\u00bb#F4F4F4″ disabled_on=\u00bboff|off|off\u00bb _builder_version=\u00bb4.7.7″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb closed_title_font=\u00bbOpen Sans||||||||\u00bb background_color=\u00bb#ffffff\u00bb animation_style=\u00bbflip\u00bb]<\/p>\n

         <\/p>\n

          \n
        • Procedimiento para la eliminaci\u00f3n de Artefactos de Se\u00f1ales de EEG basado en t\u00e9cnicas de Separaci\u00f3n de Fuentes (en curso)
          Alumna: Maggie Tobar<\/li>\n
        • Identificaci\u00f3n y experimentaci\u00f3n de disonancia mediante la identificaci\u00f3n autom\u00e1tica de patrones N400 de se\u00f1ales de EEG (en curso)
          Alumna: Roxana Iba\u00f1ez<\/li>\n
        • Predicci\u00f3n de pacientes con enfermedades reum\u00e1ticas en M\u00e9xico,
          Alumna: Karen Roberts<\/li>\n
        • Comparativa de Rendimiento de clasificaci\u00f3n de espectrogramas de ondas gravitaciones mediante la utilizaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de Machine Learning.
          Alumno: Ezequiel H. Martinez<\/li>\n
        • Clasificaci\u00f3n Autom\u00e1tica de Im\u00e1genes de G\u00f3ndolas de Supermercados.
          Alumno: Francisco Simone<\/li>\n
        • Detecci\u00f3n de puntos de cambio en la tendencia de la fecundidad en Argentina entre 2011 y 2017.
          Alumno: Carlos Guevel.<\/li>\n
        • Estimaci\u00f3n de la probabilidad de default, metodolog\u00edas alternativas,
          Alumno: M\u00e1ximo Sangi\u00e1como.<\/li>\n
        • Modelo predictivo de pasajeros y movimientos de aeronaves para cada aeropuerto del pa\u00eds,
          Alumno: Tomas R. Hughes. Trabajo en curso.<\/li>\n
        • Clasificaci\u00f3n de Expresiones faciales en Im\u00e1genes
          Alumno: Pablo Markous.<\/li>\n
        • Modelo de diagn\u00f3stico por im\u00e1genes de estudios endosc\u00f3picos capsulares
          Alumno: Lucas Pando.<\/li>\n
        • Aplicaci\u00f3n de Procesamiento de Lenguaje Natural en el Marketing,
          Alumno: Demian Pablo.<\/li>\n
        • Estimaci\u00f3n de tiempos de espera en peajes,
          Alumno: Juli\u00e1n Ail\u00e1n.<\/li>\n
        • Uso de modelado predictivo y tecnolog\u00edas de internet de las cosas en la ense\u00f1anza y aprendizaje de Hockey sobre cesped\u00a8
          Alumno: Marcos Boaglio.<\/li>\n
        • Pron\u00f3stico de demanda de uso de aeropuertos en Argentina al 2022,
          Alumno: Jos\u00e9 Ignacio L\u00f3pez S\u00e1ez.<\/li>\n
        • Clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica de spam en comercio electr\u00f3nico,
          Alumno: Agustina Danino.<\/li>\n<\/ul>\n

          [\/et_pb_toggle][et_pb_toggle title=\u00bbTesis de doctorado \u00bb open_toggle_background_color=\u00bb#ffffff\u00bb closed_toggle_background_color=\u00bb#F4F4F4″ disabled_on=\u00bboff|off|off\u00bb _builder_version=\u00bb4.7.7″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb closed_title_font=\u00bbOpen Sans||||||||\u00bb background_color=\u00bb#ffffff\u00bb animation_style=\u00bbflip\u00bb]<\/p>\n

          En curso:<\/strong><\/p>\n

            \n
          • Alumna Marcela Guerrero, Tema: Recuperaci\u00f3n y Clasificaci\u00f3n de Objetos 3D utilizando Atributos Geom\u00e9tricos de Im\u00e1genes. Doctorado en Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica, Instituto Tecnol\u00f3gico de Buenos Aires.<\/li>\n<\/ul>\n

            Finalizadas:<\/strong><\/p>\n

              \n
            • Rodrigo Ezequiel Ramele. Tema: <\/em>Histogram of gradient orientations of EEG signal plots for brain computer interfaces. Doctorado en Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica, Instituto Tecnol\u00f3gico de Buenos Aires.<\/li>\n
            • Mar\u00eda Cristina Parpaglione. Tema: Contribuci\u00f3n al estudio de la ingenier\u00eda inversa de comportamientos emergentes en sistemas multi-agente. Doctorado en Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica, Instituto Tecnol\u00f3gico de Buenos Aires.<\/li>\n<\/ul>\n

              [\/et_pb_toggle][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.7.7″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n

              <\/strong><\/h3>\n

              <\/strong><\/p>\n

              <\/strong><\/p>\n

              Impacto institucional<\/strong><\/h2>\n

              <\/strong><\/p>\n

              – Posibilidad de obtener subsidios y de realizar servicios tecnol\u00f3gicos.
              – Formaci\u00f3n de recursos humanos en el \u00e1rea.
              – Posibilidad de integraci\u00f3n con otras disciplinas (i.e. mec\u00e1nica, electr\u00f3nica,\u00a0 bioingenier\u00eda).<\/p>\n

              [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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